發(fā)布時(shí)間：2019-10-18 點(diǎn)擊：

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涂層機(jī)專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)廠家無(wú)錫前洲興華機(jī)械2019年10月18日訊  推進(jìn)紡織智能制造作為我國(guó)在紡織工業(yè)“十三五”期間的6項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)之一，需要在先進(jìn)紡織裝備、紡織信息化技術(shù)和大規(guī)模個(gè)性化定制模式等方面展開(kāi)突破性工作，幫助紡織行業(yè)實(shí)現(xiàn)在全球貿(mào)易新格局、消費(fèi)市場(chǎng)新空間、產(chǎn)業(yè)模式新變革、區(qū)域結(jié)構(gòu)新局面下的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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東華大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 張潔 呂佑龍

上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院  汪俊亮 王海超

隨著傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置和其他具備感知能力的智能設(shè)備在生產(chǎn)車(chē)間的大量、廣泛使用，制造業(yè)數(shù)據(jù)具備了海量體量、高實(shí)時(shí)性、高多樣性和高潛在價(jià)值等大數(shù)據(jù)特點(diǎn)。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基石，利用大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力實(shí)現(xiàn)智能制造目標(biāo)，已經(jīng)是新一代工業(yè)革命的大勢(shì)所趨。

1)德國(guó)工業(yè)4.0計(jì)劃將大數(shù)據(jù)技術(shù)與移動(dòng)計(jì)算、社會(huì)化媒體、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，作為推動(dòng)下一次工業(yè)革命的核心動(dòng)力；

2)美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)口希望通過(guò)智能機(jī)器間的連接并最終人機(jī)連接，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，重構(gòu)全球工業(yè)，激發(fā)生產(chǎn)力；

3)《中國(guó)制造2025》規(guī)劃指出，要以信息化與工業(yè)化深度融合為主線，重點(diǎn)促進(jìn)以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等的融合創(chuàng)新，發(fā)展壯大新興業(yè)態(tài)，打造新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。

具體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大價(jià)值主要體現(xiàn)在可以幫助實(shí)現(xiàn)更透明、更精益、更高效、更智能的生產(chǎn)過(guò)程:

1)大數(shù)據(jù)的透明化作用包括了物理和信息2個(gè)層面，其中物理層面主要體現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集手段實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠生產(chǎn)過(guò)程的全面掌握，信息層面主要體現(xiàn)在通過(guò)大數(shù)據(jù)分析手段實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)行規(guī)律的挖掘和運(yùn)用；

2)大數(shù)據(jù)的精益化作用體現(xiàn)在對(duì)生產(chǎn)過(guò)程各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)全面監(jiān)控與管理的基礎(chǔ)上，利用大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析算法，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的物料、工藝、人員、設(shè)備、計(jì)劃等要素進(jìn)行更加精確的管控;

3)大數(shù)據(jù)的智能化作用體現(xiàn)在從設(shè)備自動(dòng)化出發(fā)，利用互通互聯(lián)、數(shù)據(jù)集成、信息分析、知識(shí)歸納和智能應(yīng)用過(guò)程，實(shí)現(xiàn)面向多個(gè)維度性能優(yōu)化需求的制造過(guò)程智能決策，提升工廠制造水平；

4)大數(shù)據(jù)的高效化作用體現(xiàn)在將智能決策方法應(yīng)用在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、工藝自動(dòng)規(guī)劃、制造過(guò)程監(jiān)控、產(chǎn)品質(zhì)量管控、售后維護(hù)服務(wù)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，幫助提高工廠性能的持續(xù)提升，帶來(lái)可觀成本效益。

在以上背景下，本文討論如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)紡織行業(yè)的透明化、精益化、智能化、高效化生產(chǎn)過(guò)程，形成以大數(shù)據(jù)為核心的紡織智能制造體系架構(gòu)，對(duì)紡織行的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)具有一定借鑒價(jià)值。

1紡織智能制造需求

參照工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型( RAMI 4.0)和中國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化參考模型，紡織智能制造體系應(yīng)該是考慮了產(chǎn)品全生命周期、多個(gè)階段價(jià)值鏈和多層次系統(tǒng)架構(gòu)的多維度建設(shè)工作:1)需要包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流輸送、市場(chǎng)銷(xiāo)售和售后服務(wù)等紡織產(chǎn)品全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié);2)需要實(shí)現(xiàn)資源配置、系統(tǒng)集成、互聯(lián)互通、信息融合和新興業(yè)態(tài)的紡織制造價(jià)值不斷提升;3)需要完成設(shè)備層、控制層、管理層、企業(yè)層、網(wǎng)絡(luò)層等系統(tǒng)層次化架構(gòu)的全面構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)。

在滿足以上智能制造建設(shè)需求的過(guò)程中，信息物理融合系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)CPS)起著十分重要的作用。在利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全面互聯(lián)紡織制造過(guò)程各加工工序設(shè)備的基礎(chǔ)上，CPS系統(tǒng)在將紡織原料轉(zhuǎn)換為智能產(chǎn)品的過(guò)程中，通過(guò)接人服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)、設(shè)備智能維護(hù)、質(zhì)量智能控制、生產(chǎn)智能調(diào)度、物流智能規(guī)劃等一系列智能服務(wù)功能，幫助紡織產(chǎn)品制造過(guò)程從自動(dòng)化逐步提升為智能化和服務(wù)化。

此外，隨著大量紡織工藝設(shè)備、眾多供應(yīng)鏈成員、不同信息系統(tǒng)的互通互聯(lián)，紡織行業(yè)數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)進(jìn)一步爆發(fā)趨勢(shì)。通過(guò)集成市場(chǎng)、設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理和銷(xiāo)售等的海量數(shù)據(jù)，紡織行業(yè)將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的融合與協(xié)同優(yōu)化;通過(guò)分析挖掘這些數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的特征信息、規(guī)律知識(shí)和應(yīng)用智能，紡織行業(yè)的整體智能化水平將得到顯著提升;通過(guò)將這些大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模式、眾創(chuàng)設(shè)計(jì)平臺(tái)、自動(dòng)工藝規(guī)劃、自適應(yīng)生產(chǎn)調(diào)整和自主設(shè)備維護(hù)等環(huán)節(jié)，為紡織制造業(yè)帶來(lái)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與附加價(jià)值。

綜上所述，需要以CPS系統(tǒng)為核心環(huán)節(jié)、大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)，從產(chǎn)品全生命周期、制造價(jià)值鏈和層次化架構(gòu)3個(gè)維度，打造大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的紡織智能制造平臺(tái)架構(gòu)體系。

2紡織智能制造平臺(tái)體系架構(gòu)

參考工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型與中國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化參考模型，本文提出以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)、信息物理融合平臺(tái)為核心、3大集成為手段的紡織智能制造平臺(tái)體系架構(gòu)，如圖1所示(圖中，ERP系統(tǒng)是企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱(chēng)，PDM系統(tǒng)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理的簡(jiǎn)稱(chēng))。其中，橫向集成實(shí)現(xiàn)紡織生產(chǎn)車(chē)間及紡織供應(yīng)鏈的協(xié)同優(yōu)化;縱向集成實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的互聯(lián)化、數(shù)據(jù)化、信息化、知識(shí)化和智能化;端到端集成實(shí)現(xiàn)企業(yè)不同部門(mén)之間協(xié)同管理。

圖1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的紡織智能制造體系架構(gòu)

2.1橫向集成

紡織行業(yè)智能制造的橫向集成指面向紡織產(chǎn)品的生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)物料、信息的全面集成，其可分為企業(yè)間橫向集成與企業(yè)內(nèi)橫向集成2部分，如圖2所示(圖中MES是制造執(zhí)行系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱(chēng))。企業(yè)間的橫向集成旨在打通產(chǎn)業(yè)鏈的信息壁壘，加速生產(chǎn)、采購(gòu)、物流過(guò)程，提高產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平，使大規(guī)模定制成為可能。針對(duì)紡織產(chǎn)品的全產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)上游的纖維制造、紡紗，中游的織物織造、染整，下游的服飾制造與流通全流程的信息與物料集成。企業(yè)內(nèi)部的橫向集成指在生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)和信息系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)資源、業(yè)務(wù)和信息的全面集成。

圖2 紡織產(chǎn)業(yè)橫向集成工作

大數(shù)據(jù)催生了橫向集成的新需求，在企業(yè)間的橫向集成中，各企業(yè)之間采用的信息系統(tǒng)各不相同，如何構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口規(guī)范，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)是急需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。在企業(yè)內(nèi)部，構(gòu)建在工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)以及現(xiàn)場(chǎng)總線基礎(chǔ)之上的全流程數(shù)據(jù)的全局存儲(chǔ)、組織、查詢與分析應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)橫向集成中的關(guān)鍵。

2.2縱向集成

紡織過(guò)程中的縱向集成包括制造服務(wù)封裝，制造服務(wù)平臺(tái)與制造服務(wù)配置3個(gè)層次的縱向集成架構(gòu)，如圖3所示。

圖3 織造車(chē)間縱向集成

制造服務(wù)封裝指對(duì)制造資源、制造服務(wù)、制造能力進(jìn)行封裝，實(shí)現(xiàn)資源、能力、服務(wù)的虛擬化封裝。制造服務(wù)平臺(tái)對(duì)流程中涉及的計(jì)劃、工藝、質(zhì)量、物料和設(shè)備多個(gè)維度進(jìn)行集成〕以織造過(guò)程為例，從織造車(chē)間的生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度、織造工藝執(zhí)行與管理、織造生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量管理、織造生產(chǎn)物流管理、織造車(chē)間設(shè)備管理5個(gè)方面實(shí)現(xiàn)集成。制造服務(wù)配置指在制造服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同共享，智能生產(chǎn)線構(gòu)建服務(wù)、生產(chǎn)工藝實(shí)時(shí)優(yōu)化決策與生產(chǎn)進(jìn)程監(jiān)控等多項(xiàng)配置功能。

2.3端到端集成

在紡織產(chǎn)品的智能制造中，客戶將參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)中來(lái)，全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行了更緊密的整合。在紡織車(chē)間的端到端集成基于高效的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將供應(yīng)商、銷(xiāo)售商、客戶、織物的應(yīng)用環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行集成，快速、高效地完成織物設(shè)計(jì)、織物織造與染整、售后服務(wù)、信息反饋和織物回收，這使得紡織產(chǎn)品的大規(guī)模定制成為可能。成衣制造的端到端集成如圖4所示。

針對(duì)端到端集成目標(biāo)，需要在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中組織面向不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，運(yùn)用智能決策方法滿足業(yè)務(wù)需求。首先要針對(duì)供應(yīng)商、銷(xiāo)售商、客戶等每一端形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)報(bào)文，實(shí)現(xiàn)信息流通的標(biāo)準(zhǔn)化。此外，針對(duì)端到端集成帶來(lái)的按需大規(guī)模定制生產(chǎn)模式，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計(jì)面向設(shè)備管理、生產(chǎn)調(diào)度、工藝管理、產(chǎn)品質(zhì)量等業(yè)務(wù)的決策算法，滿足新模式帶來(lái)的高效率與高柔性要求。

圖4  成衣制造端到端集成

3紡織智能制造業(yè)務(wù)場(chǎng)景

基于3個(gè)集成工作，紡織智能制造體系需要實(shí)現(xiàn)多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用，提升產(chǎn)品全生產(chǎn)周期中的智能化水平，如圖5所示(圖中，CAM是計(jì)算機(jī)輔助制造的簡(jiǎn)稱(chēng)，C APP是計(jì)算機(jī)輔助工藝過(guò)程設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)稱(chēng)，CAD是計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)稱(chēng)，SDM是安全設(shè)備管理器的簡(jiǎn)稱(chēng))。

圖5 基于大數(shù)據(jù)的紡織智能制造業(yè)務(wù)場(chǎng)景

具體來(lái)看，存在織物研發(fā)/設(shè)計(jì)、紡織品生產(chǎn)組織、紡織品銷(xiāo)售與售后服務(wù)3大類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

3.1織物研發(fā)/設(shè)計(jì)

本場(chǎng)景處于紡織工業(yè)的前端，包括織物研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中的產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能化，紡織機(jī)械產(chǎn)品的協(xié)同工藝設(shè)計(jì)等。

3.1.1產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能化

產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能化通過(guò)客戶數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈協(xié)同和工廠互聯(lián)化，實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)可視化和大規(guī)模定制化的生產(chǎn)口標(biāo)，如圖6所示。

圖6 成衣產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能化

需要采集的數(shù)據(jù)包括時(shí)間維度、地域維度和紡織產(chǎn)品種類(lèi)維度的市場(chǎng)消費(fèi)數(shù)據(jù)，以及客戶的形體數(shù)據(jù)。然后基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方法的大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)消費(fèi)市場(chǎng)在時(shí)間維度和地域維度上的發(fā)展趨勢(shì)及其對(duì)各類(lèi)紡織產(chǎn)品的需求度，從而準(zhǔn)確把握各地紡織品消費(fèi)市場(chǎng)的動(dòng)向。大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通過(guò)互聯(lián)工廠平臺(tái)與全國(guó)各地供應(yīng)商和經(jīng)銷(xiāo)商共享，再分別針對(duì)整體和個(gè)體的用戶形體數(shù)據(jù)，對(duì)紡織產(chǎn)品進(jìn)行研發(fā)定制，最后將成衣產(chǎn)品準(zhǔn)確供應(yīng)至全國(guó)各地。

3.1.2紡織機(jī)械的協(xié)同工藝設(shè)計(jì)

紡織機(jī)械的協(xié)同工藝設(shè)計(jì)(如圖7所示)，在ERP,MES,CAD,CAPP,CRM(客戶關(guān)系管理)等數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)輔助軟件的基礎(chǔ)上，通過(guò)多元信息融合方法與制造特征識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)紡織機(jī)械產(chǎn)品MBD模型的位置、工藝約束關(guān)系分析和特征相似度分析，建立紡織機(jī)械產(chǎn)品制造工藝專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)，最終實(shí)現(xiàn)包含工藝設(shè)計(jì)、工藝表達(dá)、工藝生成和工藝發(fā)布的全流程三維數(shù)字化工藝建模，并搭建基于模型的工藝管理、工藝更改、工藝會(huì)簽、工藝審簽等協(xié)同工藝管控體系。

圖7 紡織機(jī)械的協(xié)同工藝設(shè)計(jì)

3.2紡織品生產(chǎn)組織

本場(chǎng)景處于紡織工業(yè)的中游，主要包括紡織品生產(chǎn)組織環(huán)節(jié)的車(chē)間智能監(jiān)控、先進(jìn)生產(chǎn)調(diào)度、產(chǎn)品質(zhì)量控制、制造資源優(yōu)化等。

3.2.1紡織生產(chǎn)車(chē)間智能監(jiān)控

紡織生產(chǎn)車(chē)間智能監(jiān)控系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)和可視化監(jiān)控系統(tǒng)2部分，如圖8所示。

圖8 紡織生產(chǎn)車(chē)間智能監(jiān)控

數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)二維碼、無(wú)線射頻識(shí)別裝置(RFID)、藍(lán)牙、無(wú)線通訊等技術(shù)，對(duì)車(chē)間層面的實(shí)驗(yàn)、設(shè)計(jì)、加工、存儲(chǔ)、裝配、質(zhì)檢和物流等環(huán)節(jié)進(jìn)行產(chǎn)品和設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，并將采集數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇梢暬O(jiān)控中心。采集的數(shù)據(jù)最終通過(guò)BI等數(shù)據(jù)可視化工具，將數(shù)據(jù)以圖表形式呈現(xiàn)在車(chē)間可視化看板、工位可視化終端和其他移動(dòng)終端上。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)在各類(lèi)終端上的可視化呈現(xiàn)可實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)產(chǎn)品制造過(guò)程的全方位監(jiān)控。同時(shí)，生產(chǎn)線上裝備的運(yùn)行數(shù)據(jù)可用于支持設(shè)備故障診斷、設(shè)備維護(hù)規(guī)劃和生產(chǎn)線協(xié)同管理等設(shè)備運(yùn)維服務(wù)。產(chǎn)品制造過(guò)程和生產(chǎn)線的監(jiān)控與管理通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的智能感知、過(guò)程監(jiān)控、故障診斷、運(yùn)維服務(wù)，提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)穩(wěn)定性，提高紡織工藝水平與生產(chǎn)線生產(chǎn)效率。

3.2.2紡織車(chē)間先進(jìn)生產(chǎn)調(diào)度

圖9示出紡織車(chē)間先進(jìn)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度系統(tǒng)。

圖9 紡織車(chē)間先進(jìn)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度

由圖9可知，先進(jìn)生產(chǎn)調(diào)度通過(guò)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)采集與分析平臺(tái)，建立融合訂單數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、原料數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、執(zhí)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)、調(diào)度信息、檢測(cè)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、配套數(shù)據(jù)等的紡織品多維狀態(tài)模型，考慮單工序生產(chǎn)過(guò)程中的各類(lèi)影響因素，構(gòu)建面向紡織生產(chǎn)過(guò)程的工序間多維藕合模型。〕在系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控的基礎(chǔ)上，對(duì)工序完工時(shí)間和紡織品性能進(jìn)行預(yù)測(cè)和異常評(píng)估。

最后對(duì)數(shù)據(jù)融合模型中的逆調(diào)度因子進(jìn)行識(shí)別，結(jié)合逆調(diào)度規(guī)則，制定自適應(yīng)逆調(diào)度策略，優(yōu)化計(jì)劃與調(diào)度方案，提高企業(yè)對(duì)客戶需求的快速反應(yīng)能力。

3.2.3織物產(chǎn)品質(zhì)量控制

產(chǎn)品質(zhì)量控制首先建立紡織生產(chǎn)過(guò)程的信息物理融合系統(tǒng)，并搭建大數(shù)據(jù)分析模塊作為物理系統(tǒng)與信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合的媒介。大數(shù)據(jù)分析模塊以開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)互連(ODBC)、傳輸控制/網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)義TCP/IP,Web Service等為數(shù)據(jù)協(xié)議，包含數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)計(jì)分析、挖掘預(yù)測(cè)、持續(xù)查詢、分布式計(jì)算引擎、流計(jì)算引擎等功能，對(duì)從物理系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，用于支持信息系統(tǒng)層面的多維統(tǒng)計(jì)控制、質(zhì)量異常偵測(cè)、質(zhì)量智能評(píng)估和質(zhì)量改進(jìn)優(yōu)化等。

3.2.4制造資源能效優(yōu)化

制造資源能效優(yōu)化針對(duì)紡織制造系統(tǒng)中的設(shè)備，如以化纖成套設(shè)備、紡紗設(shè)備、印染設(shè)備等為對(duì)象，以其效率評(píng)估數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為紡織品生產(chǎn)過(guò)程的人、機(jī)、料、法、環(huán)等定制制造資源運(yùn)行效率的精準(zhǔn)評(píng)估量化規(guī)則，對(duì)制造資源運(yùn)行效率進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的異常自動(dòng)偵測(cè)和統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)控，以此為依據(jù)制定紡織制造系統(tǒng)的主動(dòng)維護(hù)計(jì)劃，完成制造系統(tǒng)的效率自優(yōu)化。

3.3紡織品銷(xiāo)售與售后服務(wù)

本場(chǎng)景處于紡織工業(yè)的末端，主要是售后服務(wù)和紡織品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)的智能物流。

紡織智能制造體系中的智能物流以供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、物料需求計(jì)劃數(shù)據(jù)、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)物料配送數(shù)據(jù)和生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，其主要內(nèi)容包括物流資源關(guān)聯(lián)、物流系統(tǒng)性能監(jiān)控、生產(chǎn)執(zhí)行跟蹤與控制、物流管理優(yōu)化、關(guān)鍵物料安全庫(kù)存預(yù)警和物流資源綜合評(píng)估。

首先建立物料信息、生產(chǎn)計(jì)劃、物流計(jì)劃、庫(kù)存信息、采購(gòu)信息、物料消耗、工具信息等物流資源的關(guān)聯(lián)關(guān)系。物流系統(tǒng)性能監(jiān)控以訂單優(yōu)先級(jí)、庫(kù)存捕獲策略、采購(gòu)優(yōu)先級(jí)等為調(diào)控手段進(jìn)行物料管理，結(jié)合計(jì)劃排程、派工單、采購(gòu)單進(jìn)行物料監(jiān)控。生產(chǎn)執(zhí)行跟蹤的口的是對(duì)物料消耗、零部件庫(kù)存、物料準(zhǔn)時(shí)送達(dá)利用率等物流信息進(jìn)行預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)與控制。物流管理優(yōu)化模型采用負(fù)反饋控制理論、智能并行算法、優(yōu)化規(guī)則庫(kù)等調(diào)整物流數(shù)據(jù)。此外需要制定關(guān)鍵物料安全庫(kù)存預(yù)警等級(jí)，并形成物流資源綜合評(píng)估報(bào)表。

4結(jié)束語(yǔ)

隨著以計(jì)算機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)在制造行業(yè)的不斷深人應(yīng)用，制造業(yè)正在經(jīng)歷以信息化與自動(dòng)化深度融合為標(biāo)志的新一代產(chǎn)業(yè)革命。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大價(jià)值幫助實(shí)現(xiàn)智能過(guò)程的透明化、精益化、智能化與高效化，發(fā)揮了極為關(guān)鍵的作用。

本文分析了紡織行業(yè)在“十三五”期間面臨的智能制造建設(shè)任務(wù)，探討了信息物理融合技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)在紡織智能制造中的核心地位與驅(qū)動(dòng)作用，提出了包括一個(gè)基礎(chǔ)、一個(gè)核心和三大集成的紡織智能制造平臺(tái)體系架構(gòu)，闡述了橫向集成、縱向集成與端到端集成3項(xiàng)智能制造工作，并對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景中的紡織智能制造工作進(jìn)行了詳細(xì)闡述。本文的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的紡織智能制造體系架構(gòu)，對(duì)紡織行業(yè)合理應(yīng)用與集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息物理融合技術(shù)具有重要借鑒價(jià)值，為紡織制造工廠從自動(dòng)化轉(zhuǎn)型升級(jí)到智能化發(fā)展，提供重要的參考。

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